【我在现场成长】王妍玮：访学实践炼真知 学以致用促发展

编者按：在深化新时代高等教育改革、加力推进产教融合、高校学科专业优化调整的背景下，应用型本科高校肩负着培养高素质专业人才的重要使命。如何让教育更贴近产业需求？如何实现课堂与企业真实场景无缝对接？答案藏在教师实践锻炼的足迹中。近年来，我校大力推进教师实践锻炼提升计划，一批批教师走出象牙塔，躬身行业一线，将理论与实践深度融合，用行动诠释教育者的初心与担当。本系列报道将全景展现教师实践足迹，号召广大教师积极投身实践锻炼，共同为矿业特色鲜明的高水平应用型人才培养贡献力量。本期刊发机械工程学院王妍玮老师实践锻炼事迹。

王妍玮，女，教授，工学博士，机械工程学院教师，硕士研究生导师。主要研究领域为机电设备测控与故障诊断、机器视觉与智能控制等。2024年，由学校选派赴中国安全生产科学研究院开展为期一年的访学实践锻炼。期间，对接企业项目5项，参与申报奖励10项，参与制定各类标准4项，发表学术论文3篇，出版学术著作1部，承担横向课题到账经费30万元。

中国安全生产科学研究院（以下简称安科院）是应急管理部直属的综合性和社会公益性科研事业单位，以实施科技兴安战略，推动安全生产科技进步和科技创新为宗旨，开展安全领域基础性、综合性、前瞻性科学研究和解决重大事故预防、监控、预警和应急救援等重大技术关键问题，为政府安全生产监管和应急管理工作提供全面支撑，为企业安全生产、应急管理、职业健康和重点工程项目安全提供技术服务。

在安科院实践锻炼期间，系统地学习了安全生产作业中的监测预警理论，进一步掌握了安全生产作业中从视频数据采集、增量学习、模型调优、模型部署等AI边缘分析的核心技术体系。参与起草国家能源集团的《安全智能化建设规范》企业标准，促进智能化技术在安全生产中的标准化应用；对接黑龙江省大庆宏伟产业园区、伊春鹿鸣矿业智能矿山建设、新疆维吾尔自治区危险化学品全要素监测技术重点研发专项、国能乌海硝铵公司硝酸铵袋检测以及工贸行业粉尘视频监控等项目，促进了边缘AI一体化技术在安全生产行业中的应用。

回校工作后，结合安科院的实践，将所学知识应用到研究生培养中，并邀请预警中心的算法工程师协助指导学生解决关键技术难题。秉持“科研反哺教学”理念，将安全生产风险监测预警的模型优化与部署等深度学习技术融入研究生课程《智能控制理论与系统》，以真实工业案例更新教学内容，强化理论与实践的结合；针对智能采矿专业的《矿山机械控制与检测》本科生课程，围绕安全生产风险监测预警的实际需求，设计贴合行业场景的教学案例，提升学生的工程应用能力。

王妍玮说：“在中国安科院为期一年的访学经历，犹如一场思想的淬炼之旅。中国安科院以其独特的学术氛围和卓越的科研实力，让我深刻体会到安全生产视频分析领域的理论与实践的结合。作为高校教师，这段访学历程不仅拓宽了我的学术视野，更为我的教学与科研注入了源头活水。在预警中心的学习时光让我难忘，每日与同事共同解决现场实际问题，我才体会到那些曾停留在教科书上的算法与公式，在这里实现价值，也为我的教学提供了丰富的案例素材。这段访学经历最珍贵的收获，是让我重新思考传道授业解惑的深层内涵。站在新的教学起点回望，安科院的访学经历恰似一座桥梁，连接起理论与实践的两端，这份感悟，也将永远指引我的教育之路。”